摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力 5.2 神经网络解法 与单特征值的线性回归问题类似,多变量(多特征值)的线性回归可以被看做是一种高维空间的线性拟合。以具有两个特征的情况为例,这种线性拟合不再 阅读全文
posted @ 2019-12-13 12:17 五弦木头 阅读 (79) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 5.1 正规方程解法 英文名是 Normal Equations。 对于线性回归问题,除了前面提到的最小二乘法可以解决一元线性回归的问题外,也可以解决多元线 阅读全文
posted @ 2019-12-12 12:37 五弦木头 阅读 (73) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第5章 多入单出的单层神经网络 5.0 多变量线性回归问题 5.0.1 提出问题 问题:在北京通州,距离通州区中心15公里的一套93平米的房子,大概是多少钱 阅读全文
posted @ 2019-12-11 11:59 五弦木头 阅读 (96) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 4.5 梯度下降的三种形式 我们比较一下目前我们用三种方法得到的w和b的值,见表4 2。 表4 2 三种方法的结果比较 |方法|w|b| | | | | | 阅读全文
posted @ 2019-12-10 12:14 五弦木头 阅读 (104) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 4.4 多样本单特征值计算 在前面的代码中,我们一直使用单样本计算来实现神经网络的训练过程,但是单样本计算有一些缺点: 1. 很有可能前后两个相邻的样本,会 阅读全文
posted @ 2019-12-09 15:52 五弦木头 阅读 (51) 评论 (0) 编辑
摘要:均值: $$ \mu = \frac{1}{m}\sum^m_{i=0}{x_i} $$ 方差的定义: $$ \sigma^2=\frac{1}{m}\sum (x_i \mu)^2 $$ 标准差: $$ std = \sqrt{\sigma^2} $$ |第一组|身高cm|$|x \mu|$|$( 阅读全文
posted @ 2019-12-08 11:39 五弦木头 阅读 (14) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 4.3 神经网络法 在梯度下降法中,我们简单讲述了一下神经网络做线性拟合的原理,即: 1. 初始化权重值 2. 根据权重值放出一个解 3. 根据均方差函数求 阅读全文
posted @ 2019-12-06 12:32 五弦木头 阅读 (151) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 4.2 梯度下降法 有了上一节的最小二乘法做基准,我们这次用梯度下降法求解w和b,从而可以比较二者的结果。 4.2.1 数学原理 在下面的公式中,我们规定x 阅读全文
posted @ 2019-12-05 12:18 五弦木头 阅读 (129) 评论 (4) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 4.1 最小二乘法 4.1.1 历史 最小二乘法,也叫做最小平方法(Least Square),它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘 阅读全文
posted @ 2019-12-04 11:04 五弦木头 阅读 (112) 评论 (0) 编辑
摘要:系列博客,原文在笔者所维护的github上:http://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第4章 单入单出的单层神经网络 4.0 单变量线性回归问题 4.0.1 提出问题 在互联网建设初期,各大运营商需要解决的问题就是保证服务器所在的机房的温度常 阅读全文
posted @ 2019-12-03 11:51 五弦木头 阅读 (80) 评论 (0) 编辑